NDB HEALTH INSIGHTS
生活習慣病リスクを可視化する15本のインサイト
検査・質問票データから需要の高い指標を抽出し、地域ランキングや年代・性別比較を静的ページとして整理しました。 医療政策の検討や健康経営の企画に活用できるよう、主要なハイライトと深掘りの観点を掲載しています。
本分析はAIがNDBオープンデータを活用して試験的に抽出したインサイトです。ご利用にあたっては、最終的な判断・検証を必ずご自身で行ってください。
背景にある集計定義やコンポーネント構成は技術解説ページにまとめています。
代謝・肥満
BMI や腹囲など、生活習慣病リスクに直結する指標を可視化します。
生活習慣
運動・睡眠・飲酒など、行動データと検査値の関係を読み解きます。
循環器リスク
血圧や既往歴から循環器疾患の兆候を早期に捉えます。
循環器リスク
最上男性 シニア重度高血圧
最上地域の男性は65-69歳で収縮期160mmHg以上が10.9%、70-74歳で11.9%。降圧薬は半数超が使用しており、リスク認知とのギャップが課題です。
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循環器リスク
最上男性 高血圧認識ギャップ
収縮期160mmHg以上が7.5%でも心疾患自己申告は1.98%。降圧薬使用は高いがリスク認識が追いついていない。
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循環器リスク
山梨女性 睡眠負債と高血圧
睡眠で休養十分ではない女性が42.4%、収縮期160mmHg以上が4.7%に達する山梨県。睡眠負債が血圧管理を難しくしている可能性。
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循環器リスク
鳥取女性 50代歩行ギャップ
鳥取県女性は55-59歳の日常歩行が24.9%と全国平均より-18pt。60代以降は収縮期140mmHg以上が全国平均より+5〜8pt高い状態が続きます。
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循環器リスク
鳥取女性 歩行不足×高血圧
日常歩行が28.3%に留まり、収縮期140mmHg以上20.6%、降圧薬使用18.3%。生活習慣介入の余地が大きい。
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糖代謝
血糖・HbA1c と関連指標を組み合わせ、糖尿病リスクを評価します。