今週の注目分析3選
検索流入が伸びた入口から深掘りへ
まずは入口ページで全体像を把握し、次に比較ページや地域分析へ進むと、短時間で意思決定に使える示唆を得られます。
目的別に探す
やりたいことから、最短でアクセス
比較・地域分析・インサイトの入口を整理しました。目的に合わせて最短ルートで分析へ進めます。
比較する
回答データ比較
複数地域の差分を一気に把握。
比較する →地域で見る
地域別ダッシュボード
都道府県・二次医療圏の差分を俯瞰。
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インサイト特集
指標ごとの発見をストーリーで確認。
詳しく見る →データを探す
特定健診検査
27項目の検査結果を直接検索。
データを確認 →テーマ別入口
血圧・代謝・腎機能の固定LPから主要テーマに入れます。
人気のインサイト
いま注目される指標
代謝・肥満
沖縄男性メタボ複合リスク
40代からBMI30以上・腹囲90cm以上・収縮期140mmHg以上がそろって全国平均を大きく上回る沖縄県男性のリスクプロファイル。
詳しく見る →循環器リスク
治療ギャップ（高血圧×薬物療法）
収縮期140mmHg以上が高水準にもかかわらず、降圧薬使用率が全国平均を下回る“治療ギャップ”を可視化します。
詳しく見る →代謝・肥満
複合リスク・ホットスポット
BMI30以上・腹囲90cm以上・収縮期140mmHg以上の3指標で全国平均との差を評価し、K-of-3で積層リスク地域を特定します。
詳しく見る →代謝・肥満
BMI30転換点（女性）
都道府県×女性で、BMI30以上の全国平均との差分が正負反転する年代＝介入の急所を抽出します。
詳しく見る →Hub
FAQ
よくある質問
Q1. まずどのページを見るべきですか？
`/health-inspections` で指標分布を確認し、`/comparison` と `/regional-analysis` で差分を確認する流れを推奨します。
Q2. データの更新タイミングは？
公開元の更新に合わせて反映します。各ページの更新ログと最終更新日をご確認ください。
Q3. 地域比較のおすすめ設定は？
同一年代・同一性別で2〜3地域を比較すると、施策優先度を判断しやすくなります。
Q4. どの指標が注目されていますか？
直近では `health-inspections` と `insights` の閲覧が多く、代謝・循環器系のテーマに関心が集まっています。
Q5. 分析結果を共有できますか？
検索条件を揃えたうえでCSV/JSONを出力し、比較ページURLと合わせて共有する運用を推奨します。
検査データ
特定健診検査ビュー
BMI・血圧・肝機能など27項目を都道府県・二次医療圏・性別・年齢階級別に瞬時に確認。 基本／詳細レコードを切り替えて母集団の違いも把握できます。
質問票データ
特定健診質問票ビュー
生活習慣に関する22問の回答分布を地域や属性条件で絞り込み。 選択した質問の回答選択肢も動的に読み込みます。
比較分析
回答データ比較ツール
特定健診質問票の回答数・回答率を複数地域や質問で並べて比較。差分の大きい組み合わせをハイライトし、分析のたたき台を作れます。
地域集計
地域別回答傾向ダッシュボード
都道府県・二次医療圏ごとの回答者数と設問別傾向を一覧表示。地域差を俯瞰し、重点フォローが必要な領域を確認できます。
特集ページ
NDBヘルスインサイト
AIが第10回NDBを横断解析して選んだ「20の健康インサイト」を公開。地域ランキングと年代比較で要点を可視化し、各ページに根拠データと再現手順も掲載しています。
自然言語アクセスの3つの方法
NDB OpenData Hub は Claude Desktop・ChatGPT Actions・ChatGPT Connect から同じデータベースにアクセスできます。 いずれも読み取り専用で、利用者が選びやすいよう 3 つの導線を用意しました。まずは使いたい環境を選び、下記の最短ステップに沿って設定してください。
Claude Desktop（MCPネイティブ）
- スタンドアロンブリッジをダウンロードまたは
mcp-bridgeをビルド。 - 設定ファイル（macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）に追記。
- Claude Desktop を完全終了→再起動し、ツール一覧で ndb_nl_query が見えるか確認。
設定例（JSON）
{
"mcpServers": {
"ndb-mcp-bridge": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/mcp-bridge/build/bridge.js"],
"env": {
"NDB_MCP_SERVER_URL": "https://ndbopendata-hub.com/api/mcp",
"MCP_DEBUG": "false"
}
}
}
}ChatGPT Actions（OpenAPI）
- 共有GPTを開き、「使用する」を押して有効化。
- カスタム設定したい場合は Actions 設定で https://ndbopendata-hub.com/mcp/openapi を登録。
- 新規チャットで Actions を ON にし、自然文で質問（例:「宮城県でBMIが高い年代は？」）。
マニフェスト例
{
"schema_url": "https://ndbopendata-hub.com/mcp/openapi"
}ChatGPT Connect（MCP）
- ChatGPT の設定 > Developer で Developer Mode を有効化（Plus / Pro）。Business / Enterprise / ChatGPT Edu は管理者が Connectors を許可しているか確認。
- Developer settings > Connectors > New Connector を開き、ダウンロードしたテンプレート JSON に本サービスのエンドポイントを反映してアップロード。
- 登録後にコネクタ一覧で有効化し、新しいチャットで「NDB OpenData Hub を使う」と呼び出して質問。
2025年10月時点で ChatGPT Connect（MCP）は OpenAI 側でベータ提供のため応答が安定しない場合があります。確実な運用が必要なケースでは、同じデータを利用できる ChatGPT Actions（OpenAPI） を推奨します。
設定スニペット（JSON）
{
"name": "NDB OpenData Hub",
"type": "mcp",
"server_url": "https://ndbopendata-hub.com/api/mcp"
}3 方式とも共通の API / MCP ツール群を利用します。範囲ラベルの指定など詳細な仕様は OpenAPI ドキュメント と 自然言語アクセスガイド をご参照ください。
技術スタック
Next.js + TypeScript / Tailwind CSS / Supabase (PostgreSQL) / Python (pandas, SQLAlchemy)
AI駆動開発を採用: 仕様策定・設計・実装・検証の大部分を OpenAI ChatGPT と Anthropic Claude で構築・自動化しています。
技術者向けの構成や運用メモはGitHubリポジトリに掲載しています。
データの基本情報
- 検査データ: 26項目（BMI・血圧・脂質・肝機能・血糖・尿検査・眼底検査ほか）
- レコード種別: 基本情報レコード／詳細情報レコードの2系統を収録
- 質問票データ: 22の質問。こちらも基本／詳細レコードを収録
免責事項
本サービスは公開元データをデータベース化し、検索・閲覧しやすくしたものです。正確性の担保のため、 最終的には出典元（厚生労働省NDBオープンデータ）をご参照ください。反映の妥当性を確認するテストは実施していますが、 重要な意思決定に用いる際は最新の公式資料と照合のうえご判断ください。
ご利用上の注意: 表示は集計済みデータです。表示遅延・仕様変更・公開停止などにより一部の値が更新前後で一時的に不一致となる場合があります。 APIや画面の仕様は予告なく改善されることがあります。
About This Service (EN): NDB OpenData Hub is a viewer for Japan's NDB Open Data (Specific Health Checkups). Filter and compare aggregated results by region and demographics for two datasets — Health Inspections (26 items) and Questionnaire (22 questions), each with basic and detailed records. Source: official MHLW NDB Open Data (as of Sep 2025). For critical decisions, verify with the original source.