ハイライト
60代で+12pt
毎日飲酒者は60-64歳で53.9%と全国平均41.8%を+12pt上回る。
ハイライト
γ-GT高値が連動
55-59歳のγ-GT101以上は14.1%で全国平均9.8%より+4.3pt。
ハイライト
大量飲酒も継続
60代前半でも3合以上の飲酒が6.2%と全国より高い。
主要指標（秋田県男性 シニア飲酒 vs 全国平均）
毎日飲酒（55-59歳）
50代後半で全国平均より約+11pt多く、生活リズムの見直しが課題です。
秋田県
49.10%
全国平均
38.07%
毎日飲酒（60-64歳）
60代前半でも+12pt高止まりし、高齢層で飲酒習慣が強固です。
秋田県
53.91%
全国平均
41.83%
γ-GT101以上（55-59歳）
肝機能高値も約+4ptの差で推移し、飲酒負荷が数値に表れています。
秋田県
14.08%
全国平均
9.81%
年代別毎日飲酒割合
質問票Q18で『毎日飲む』と回答した人の割合。習慣的飲酒の強度を表します。
40代で全国平均より9pt高く、60代では+12ptと差が最大化します。
| 年代 | 秋田県 | 全国平均 |
|---|---|---|
| 40-44 | 35.44% | 27.31% |
| 45-49 | 40.34% | 31.38% |
| 50-54 | 43.55% | 34.73% |
| 55-59 | 49.10% | 38.07% |
| 60-64 | 53.91% | 41.83% |
| 65-69 | 57.25% | 44.77% |
| 70-74 | 55.06% | 43.85% |
年代別3合以上飲酒割合
質問票Q19で『3合以上』と回答した人の割合。大量飲酒の頻度を示します。
60代まで全国平均より約1pt高く、過量飲酒が慢性化しています。
| 年代 | 秋田県 | 全国平均 |
|---|---|---|
| 40-44 | 7.51% | 6.88% |
| 45-49 | 7.66% | 6.79% |
| 50-54 | 7.33% | 6.54% |
| 55-59 | 6.95% | 6.08% |
| 60-64 | 6.21% | 5.00% |
| 65-69 | 4.77% | 3.62% |
| 70-74 | 3.42% | 2.27% |
年代別γ-GT101以上割合
γ-GT101以上は肝胆道系の酵素が高度に上昇している状態。飲酒や脂肪肝の影響を示します。
50代で全国平均より約+4pt高く、60代以降も高値が続きます。
| 年代 | 秋田県 | 全国平均 |
|---|---|---|
| 40-44 | 12.11% | 8.46% |
| 45-49 | 14.01% | 9.72% |
| 50-54 | 14.11% | 9.99% |
| 55-59 | 14.08% | 9.81% |
| 60-64 | 13.52% | 9.22% |
| 65-69 | 10.73% | 7.78% |
| 70-74 | 7.80% | 5.81% |
根拠と計算方法
根拠と計算方法
質問票Q18/Q19（飲酒）と基本健診γ-GTを用いて年代別に集計。
- 定義: 該当割合 = 該当件数 ÷ 総受診件数 × 100
- 分子: 該当件数 = 指定レンジ（例: 160以上・160以上180未満・180以上）の合計
- 分母: 総受診件数 = 同一指標・地域・性別（男女合算）での全レンジ合計
適用フィルタ
粒度: male-prefecture
指標: シニア飲酒と肝機能リスク
注記
- 飲酒頻度(Q18)・飲酒量(Q19)と基本健診のγ-GTを突合した年代別分析。
- 本インサイトはAIがNDBオープンデータを活用して試験的に抽出した分析結果です。活用時には最終的な判断と内容確認を必ずご自身で行ってください。
参照SQLを見る
-- 秋田県男性：γ-GT高値と飲酒習慣の年代別指標
WITH ggt AS (
SELECT
age_group,
SUM(CASE WHEN r.range_label = '101以上' THEN b.inspection_count ELSE 0 END) AS high_ggt,
SUM(b.inspection_count) AS total_count
FROM basic_checkup_results b
JOIN health_inspection_value_ranges r ON b.range_id = r.range_id
WHERE b.item_id = (SELECT item_id FROM health_inspection_items WHERE item_name = 'γ-GT')
AND b.area_type = 'prefecture'
AND b.gender = 'M'
AND b.prefecture_name = '秋田県'
GROUP BY age_group
),
drink_freq AS (
SELECT
age_group,
SUM(CASE WHEN answer_value = '毎日' THEN response_count ELSE 0 END) AS daily_drinkers,
SUM(response_count) AS total_resp
FROM questionnaire_responses
WHERE question_id = 18
AND area_type = 'prefecture'
AND gender = 'M'
AND prefecture_name = '秋田県'
GROUP BY age_group
),
drink_amount AS (
SELECT
age_group,
SUM(CASE WHEN answer_value = '3合以上' THEN response_count ELSE 0 END) AS heavy_drinkers,
SUM(response_count) AS total_resp
FROM questionnaire_responses
WHERE question_id = 19
AND area_type = 'prefecture'
AND gender = 'M'
AND prefecture_name = '秋田県'
GROUP BY age_group
),
bmi AS (
SELECT
age_group,
SUM(CASE WHEN r.range_label IN ('25.0以上30.0未満','30.0以上35.0未満','35.0以上40.0未満','40.0以上') THEN b.inspection_count ELSE 0 END) AS overweight_count,
SUM(b.inspection_count) AS total_count
FROM basic_checkup_results b
JOIN health_inspection_value_ranges r ON b.range_id = r.range_id
WHERE b.item_id = (SELECT item_id FROM health_inspection_items WHERE item_name = 'BMI')
AND b.area_type = 'prefecture'
AND b.gender = 'M'
AND b.prefecture_name = '秋田県'
GROUP BY age_group
)
SELECT
COALESCE(g.age_group, f.age_group) AS age_group,
ROUND(100.0 * g.high_ggt / NULLIF(g.total_count, 0), 2) AS high_ggt_pct,
ROUND(100.0 * f.daily_drinkers / NULLIF(f.total_resp, 0), 2) AS daily_drink_pct,
ROUND(100.0 * a.heavy_drinkers / NULLIF(a.total_resp, 0), 2) AS heavy_drink_pct,
ROUND(100.0 * b.overweight_count / NULLIF(b.total_count, 0), 2) AS overweight_pct
FROM ggt g
FULL JOIN drink_freq f ON g.age_group = f.age_group
FULL JOIN drink_amount a ON COALESCE(g.age_group, f.age_group) = a.age_group
FULL JOIN bmi b ON COALESCE(g.age_group, f.age_group, a.age_group) = b.age_group
ORDER BY age_group;
分析サマリー
55-64歳で毎日飲酒者が全国平均より11〜12pt多く、γ-GT高値も+4pt前後で推移しています。 大量飲酒者も60代で全国平均より約1pt多く、シニア層の飲酒が肝機能悪化と連動しています。 地域文化を尊重しながら、減酒支援と肝機能モニタリング、体重管理を組み合わせたプログラムが必要です。