NDB OpenData HubNDBオープンデータ第10回

生活習慣

山形県女性は歩行機能の低下と肥満が同じ年代で進行

対象指標: 歩行機能と肥満の二重リスク

対象集団: 山形県 女性(都道府県粒度)

山形県の女性は日常歩行29.3%、速歩自覚29.2%と全国平均を10数ポイント下回り、BMI30以上も5.6%で全国平均を上回っています。

データソース: NDBオープンデータ 第10回 特定健診(基本・質問票)

最終更新: 2025-10-15

ハイライト

40代で機能低下が顕在化

歩行・速歩ともに40-54歳で全国よりおよそ12pt低いまま推移し、60代以降は差がさらに広がります。

ハイライト

肥満層が重なる

BMI30以上は40-54歳で6%以上と全国平均より高く、行動改善の優先対象。

ハイライト

ロコモ予防の好機

筋力評価・歩行計測の導入により、40-50代の早期介入が期待できる。

主要指標(山形県女性 vs 全国平均)

日常歩行1時間以上

日常歩行習慣が全国平均より約15pt低く、基礎的な活動量の底上げが必要です。

山形県
29.35%
全国平均
44.11%

速歩自覚あり

速歩できると答える人も全国比で大幅に少なく、筋力維持のプログラムが求められます。

山形県
29.17%
全国平均
44.45%

BMI30以上

肥満度は全国並みだが、運動不足が持続すると体重増加リスクが高まります。

山形県
5.61%
全国平均
4.90%

年代別日常歩行割合

日常生活で1時間以上歩く女性の割合。骨格筋量維持や代謝改善に重要です。

40代から70代まで全国平均より11〜22pt低く、移動手段や生活動線の工夫が必要です。

年代山形県全国平均
40-4429.04%40.50%
45-4927.88%39.74%
50-5428.68%40.59%
55-5929.13%43.02%
60-6429.73%45.32%
65-6929.54%49.38%
70-7431.33%53.32%

年代別速歩自覚割合

坂道や早歩きができると答えた人の割合。下肢筋力の自己評価に基づきます。

全年代で全国平均より10pt以上低く、60代以降は20pt近い差が広がっています。

年代山形県全国平均
40-4426.13%38.21%
45-4926.76%39.34%
50-5429.36%42.22%
55-5931.35%45.69%
60-6432.33%48.01%
65-6929.48%50.23%
70-7428.78%50.76%

年代別BMI30以上割合

BMI30以上(高度肥満)の割合。動きにくさと生活習慣病リスクの増大を示します。

50代以降で全国平均と大差はないが、運動不足が続くと肥満層の増加が懸念されます。

年代山形県全国平均
40-446.14%5.36%
45-496.73%5.77%
50-546.93%5.79%
55-596.03%5.11%
60-644.90%4.44%
65-694.63%3.85%
70-744.03%3.35%

根拠と計算方法

根拠と計算方法

質問票Q11・Q12 と基本健診BMIを用いて年代別に集計。

  • 定義: 該当割合 = 該当件数 ÷ 総受診件数 × 100
  • 分子: 該当件数 = 指定レンジ(例: 160以上・160以上180未満・180以上)の合計
  • 分母: 総受診件数 = 同一指標・地域・性別(男女合算)での全レンジ合計

適用フィルタ

粒度: female-prefecture
指標: 歩行機能と肥満の二重リスク

注記

  • 質問票Q11(歩行時間)・Q12(歩行速度)と基本健診BMIを組み合わせた集計。
  • 本インサイトはAIがNDBオープンデータを活用して試験的に抽出した分析結果です。活用時には最終的な判断と内容確認を必ずご自身で行ってください。
参照SQLを見る
-- 山形県女性:歩行習慣・速歩自覚・BMI30以上の年代別指標
WITH walking AS (
  SELECT
    age_group,
    SUM(CASE WHEN answer_value = 'はい' THEN response_count ELSE 0 END) AS walkers,
    SUM(response_count) AS total_resp
  FROM questionnaire_responses
  WHERE question_id = 11
    AND area_type = 'prefecture'
    AND gender = 'F'
    AND prefecture_name = '山形県'
  GROUP BY age_group
),
fast_walk AS (
  SELECT
    age_group,
    SUM(CASE WHEN answer_value = 'はい' THEN response_count ELSE 0 END) AS fast_walkers,
    SUM(response_count) AS total_resp
  FROM questionnaire_responses
  WHERE question_id = 12
    AND area_type = 'prefecture'
    AND gender = 'F'
    AND prefecture_name = '山形県'
  GROUP BY age_group
),
bmi AS (
  SELECT
    age_group,
    SUM(CASE WHEN r.range_label IN ('30.0以上35.0未満','35.0以上40.0未満','40.0以上') THEN b.inspection_count ELSE 0 END) AS obese_count,
    SUM(b.inspection_count) AS total_count
  FROM basic_checkup_results b
  JOIN health_inspection_value_ranges r ON b.range_id = r.range_id
  WHERE b.item_id = (SELECT item_id FROM health_inspection_items WHERE item_name = 'BMI')
    AND b.area_type = 'prefecture'
    AND b.gender = 'F'
    AND b.prefecture_name = '山形県'
  GROUP BY age_group
)
SELECT
  COALESCE(w.age_group, f.age_group) AS age_group,
  ROUND(100.0 * w.walkers / NULLIF(w.total_resp, 0), 2) AS walk_pct,
  ROUND(100.0 * f.fast_walkers / NULLIF(f.total_resp, 0), 2) AS fast_walk_pct,
  ROUND(100.0 * b.obese_count / NULLIF(b.total_count, 0), 2) AS obese_pct
FROM walking w
FULL JOIN fast_walk f ON w.age_group = f.age_group
FULL JOIN bmi b ON COALESCE(w.age_group, f.age_group) = b.age_group
ORDER BY age_group;

分析サマリー

日常歩行・速歩ともに40代から全国平均より10pt以上低く、60代以降は差が15〜22ptに拡大しています。 BMI30以上は全国平均をわずかに上回る水準で推移しており、活動量不足と体重維持の両面に目を配る必要があります。 ロコモ予防の観点で筋力トレーニングやデジタル歩行モニタリングを導入し、40-50代の生活動線を再設計することが効果的です。

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