NDBオープンデータの読み方

NDBオープンデータの集計表は、基本的に「対象（検査項目 or 質問）」「性別」「年齢階級」「地域」「値の区分」ごとの人数（集計値）という組み合わせで構成されています。検査データであれば、たとえば「BMI・男性・45〜49歳・大分県・25〜30未満」に該当する人数、というように1行が1つの組み合わせに対応します。

当サイトでは、検査データを「基本情報レコード」と「詳細情報レコード」に区別して保持しています。同じ検査項目（例: ヘモグロビン、心電図）でも基本情報と詳細情報の両方に登場する場合があり、それぞれ独立した集計のため合算してはいけません。

特定健診の対象は40〜74歳の医療保険加入者で、年齢階級は5歳刻み（40-44歳、45-49歳、…、70-74歳）で区分されています。性別は男性・女性に分かれており、検査値区分の基準自体が性別で異なる項目があるため、性別を指定せずに合計すると意味のある数値にならない場合があります。

地域の集計軸には、都道府県単位と、都道府県よりも細かい「二次医療圏」単位の2種類があります。二次医療圏は同じ名称（例: 「北部」「中部」「南部」）が複数の都道府県にまたがって存在するため、二次医療圏名だけでは地域を特定できません。都道府県名とあわせて「大分県 - 北部（二次医療圏）」のように確認する必要があります。

当サイトの検索・比較機能では、二次医療圏を選ぶ際に都道府県名を併記して表示することで、この取り違えを防いでいます。

検査データの集計値は、検査項目ごとに定義された「値の区分」単位でまとめられています。たとえばBMIであれば「18.5未満」「18.5〜25未満」「25〜30未満」「30以上」といった区分です。項目によっては、この区分（基準値の目安）が性別で異なる場合があります。ヘモグロビンはその代表例で、男性向けの区分と女性向けの区分が別に定義されています。

性別ごとに区分が異なる項目を確認する際は、必ず対象の性別に対応した区分で数値を読む必要があります。異なる性別の区分を取り違えると、実態とかけ離れた人数になることがあります。

第一に、複数の集計値を安易に合算しないことです。基本情報レコードと詳細情報レコードのように、独立した集計として設計されている値を足し合わせると、実態と異なる数値になります。第二に、少数のセルはマスク（非表示）される場合があり、内訳の合計が総数と一致しないことがあります。第三に、公開回（第10回・第11回など）をまたいで数値を混ぜないことです。回ごとに対象となる特定健診の実施年度が異なるため、必ず同じ回の中で条件を揃えて比較してください。