循環器リスク

高血圧リスクが高いのに降圧薬使用が低い地域を特定

対象指標: 高血圧×降圧薬ギャップ

対象集団: 全国 二次医療圏 男性(年代別)

ハイリスク(SBP≥140)に対して薬物療法が十分に届いていない地域は、合併症リスクが重なる可能性があります。ギャップ検知により重点介入先を抽出します。

データソース: NDBオープンデータ 第10回 特定健診(基本・質問票)

最終更新: 2025-10-29

ハイライト

二軸で把握

SBP140以上と降圧薬使用を同一年代・性で比較し、差分を評価。

ハイライト

分母閾値を考慮

n≥300かつ3連続年代の一貫性でノイズを抑制。

ハイライト

施策直結

未治療/未達の疑いを示し、受療勧奨・服薬支援に展開。

治療ギャップ例(京都府 中丹:男性)

収縮期140mmHg以上(65-69歳 男性)

+4.99pt 上振れ(治療優先度高)

京都府 中丹
34.05%
全国平均
29.06%

降圧薬使用(65-69歳 男性)

-2.45pt 下振れ(支援未達の疑い)

京都府 中丹
43.86%
全国平均
46.31%

年代別 収縮期140mmHg以上(京都府 中丹・男性)

年代京都府 中丹全国平均(男性)
40-4412.59%10.87%
45-4917.17%14.55%
50-5420.21%17.83%
55-5922.69%21.11%
60-6428.52%25.15%
65-6934.05%29.06%
70-7435.14%31.55%

年代別 降圧薬使用(京都府 中丹・男性)

年代京都府 中丹全国平均(男性)
40-444.15%5.39%
45-499.08%11.19%
50-5416.64%18.92%
55-5926.84%28.26%
60-6435.01%38.20%
65-6943.86%46.31%
70-7450.91%52.54%

根拠と計算方法

根拠と計算方法

収縮期血圧(基本)×質問票Q1(降圧薬使用)の差分。SQL: v2_treatment_gap_hypertension_secondary.sql

  • 定義: 該当割合 = 該当件数 ÷ 総受診件数 × 100
  • 分子: 該当件数 = 指定レンジ(例: 160以上・160以上180未満・180以上)の合計
  • 分母: 総受診件数 = 同一指標・地域・性別(男女合算)での全レンジ合計

適用フィルタ

粒度: male-secondary
指標: 高血圧×降圧薬ギャップ

注記

  • 収縮期140mmHg以上(基本)×質問票Q1(降圧薬)の2軸比較で、ハイリスクかつ低使用のギャップを検出。
  • 本インサイトはAIがNDBオープンデータを活用して試験的に抽出した分析結果です。活用時には最終的な判断と内容確認を必ずご自身で行ってください。
参照SQLを見る
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分析サマリー

ハイリスク高血圧が上振れ、薬物療法が下振れする“ギャップ”は、短期的に改善可能な余地を示します。 一方で受診行動やアクセス要因の影響も考えられるため、地域の実情に即した支援策と併読が必要です。 本ページの数値はSQLテンプレ適用後に実値を反映します。